ChatGPT не заменил копирайтеров и редакторов
ChatGPT не заменил копирайтеров и редакторов
Идея написать эту статью возникла после того, как уже пятая клиентка позвонила мне с просьбой написать текст, потому как нейросеть после 200 попыток не дала нужный результат. Выходит, нейросети уже плотно вошли в нашу жизнь, но до сих пор не заменили ни копирайтеров, ни редакторов. В этой статье расскажу и покажу почему.
Примеры из жизни
Помимо мнения моих клиентов, в Tenchat на глаза мне попался пост руководителя digital-агентства Алексея Александрова.
И такое мнение от коллег и руководителей я встречаю не впервые. Казалось бы, нейросеть должна была заменить названные профессии, но работы у специалистов стало больше. Почему? — Все просто. У нейросети давно есть свой почерк. Во-первых, она часто грешит переизбытком эмодзи, списков и странных выражений.
Во-вторых, я уже давно заметила, что она часто пишет вступительные абзацы статей очень банально и похоже друг на друга, используя одинаковые фразочки или тон, а значит вредит контент-маркетингу, т.к. ваши статьи не сильно отличаются от контента конкурентов. Это хорошо видно, когда ищешь статью по какой-нибудь теме (см.скриншоты).
Во-вторых, я уже давно заметила, что она часто пишет вступительные абзацы статей очень банально и похоже друг на друга, используя одинаковые фразочки или тон, а значит вредит контент-маркетингу, т.к. ваши статьи не сильно отличаются от контента конкурентов. Это хорошо видно, когда ищешь статью по какой-нибудь теме (см.скриншоты).
Фактчекинг и проблемы нейросети
Контент-маркетолог Константин Рудов подчеркнул одну из главных проблем нейросетей в материале Skillbox. У нейросетей действительно большие проблемы с фактчекингом — они могут брать первую попавшуюся в выдаче информацию или даже придумывать факты. В результате получаются недостоверные статьи.
Это правда. Хотя нейросети и обрабатывают большие объемы данных, у них нет критического мышления. Часто они подбирают ненадежные источники или придумывают ответ. В итоге без строгого надзора и коррекции со стороны редактора мы получаем сомнительный материал, который скорее навредит компании, чем улучшит ее контент-маркетинг.
Иногда меня даже забавляет то, как нейросеть уверенно несет чушь, будто это абсолютная правда. Вот представьте: вы спрашиваете у ИИ что-то вроде «Какая температура на Марсе?» — и он выдает вам целую лекцию, подкрепленную «фактами» и «исследованиями». Только вот проблема — половина из этих «фактов» может быть взята из какого-нибудь фантастического романа 80-х годов!
А все почему? Потому что у ИИ нет того, что есть у нас — способности критически мыслить и проверять информацию. Он просто берет данные из того, что видел раньше, не особо заморачиваясь их актуальностью или достоверностью.
Поэтому, если хотите получить действительно качественный контент — не доверяйте ИИ на 100%. Проверяйте, перепроверяйте, и еще раз проверяйте!
Иногда меня даже забавляет то, как нейросеть уверенно несет чушь, будто это абсолютная правда. Вот представьте: вы спрашиваете у ИИ что-то вроде «Какая температура на Марсе?» — и он выдает вам целую лекцию, подкрепленную «фактами» и «исследованиями». Только вот проблема — половина из этих «фактов» может быть взята из какого-нибудь фантастического романа 80-х годов!
А все почему? Потому что у ИИ нет того, что есть у нас — способности критически мыслить и проверять информацию. Он просто берет данные из того, что видел раньше, не особо заморачиваясь их актуальностью или достоверностью.
Поэтому, если хотите получить действительно качественный контент — не доверяйте ИИ на 100%. Проверяйте, перепроверяйте, и еще раз проверяйте!
А знаете что? Хватит тратить время на бесконечную проверку и перепроверку текстов! Давайте я возьму эту головную боль на себя.
Почему нейросети не заменили настоящих экспертов в создании контента
Знаете, что сейчас реально рулит в контенте? Не просто красивые слова и правильные формулировки, а настоящая экспертность. И вот почему нейросети еще не заменили живых авторов:
• Опыт и практика — то, что ИИ никогда не сможет получить. Я могу рассказать историю из жизни, поделиться реальным кейсом, показать, как что-то работает на практике. А нейросеть? Она просто пересказывает чужие тексты, не имея своего опыта.
• Уникальное видение — это как отпечаток пальца. У каждого эксперта свой взгляд на вещи, своя система мышления. ИИ может генерировать текст, но не может создать собственное мнение или подход.
• Эмоциональная связь — то, что делает контент живым. Когда я пишу статью, я не только знаю аудиторию, но и чувствую ее, понимаю, что ей интересно, где поставить акцент. Нейросеть же выдает обезличенные тексты, которые могут подойти кому угодно, но не зацепят никого конкретно.
• Глубокое понимание темы — это то, что приходит с годами работы. Я могу объяснить сложные вещи простым языком, потому что сама прошла этот путь. ИИ может только пересказать информацию, но не может ее прочувствовать.
• Адаптация под аудиторию — это отдельное искусство. Я могу подстроиться под настроение читателя, уловить его потребности, говорить на его языке. Нейросеть же генерирует текст по шаблону, не учитывая контекст.
Итог такой:
• Экспертный контент = доверие аудитории
• Доверие = продажи
• Продажи = успех вашего бизнеса
А что дает ИИ? — Тексты, которые быстро теряют актуальность и не приносят результата.
Но так происходит, когда вы берете тексты от ИИ в чистом виде.
Еще раз подчеркну — я не против ИИ. Это отличный помощник. Но это инструмент, как Excel для бухгалтеров. Заменила ли программа профессию полностью? — Нет. Ускорила ли она работу за счет упрощения процессов? — Да. Поэтому нейросеть нужно использовать по назначению и не ждать от нее чуда.
• Опыт и практика — то, что ИИ никогда не сможет получить. Я могу рассказать историю из жизни, поделиться реальным кейсом, показать, как что-то работает на практике. А нейросеть? Она просто пересказывает чужие тексты, не имея своего опыта.
• Уникальное видение — это как отпечаток пальца. У каждого эксперта свой взгляд на вещи, своя система мышления. ИИ может генерировать текст, но не может создать собственное мнение или подход.
• Эмоциональная связь — то, что делает контент живым. Когда я пишу статью, я не только знаю аудиторию, но и чувствую ее, понимаю, что ей интересно, где поставить акцент. Нейросеть же выдает обезличенные тексты, которые могут подойти кому угодно, но не зацепят никого конкретно.
• Глубокое понимание темы — это то, что приходит с годами работы. Я могу объяснить сложные вещи простым языком, потому что сама прошла этот путь. ИИ может только пересказать информацию, но не может ее прочувствовать.
• Адаптация под аудиторию — это отдельное искусство. Я могу подстроиться под настроение читателя, уловить его потребности, говорить на его языке. Нейросеть же генерирует текст по шаблону, не учитывая контекст.
Итог такой:
• Экспертный контент = доверие аудитории
• Доверие = продажи
• Продажи = успех вашего бизнеса
А что дает ИИ? — Тексты, которые быстро теряют актуальность и не приносят результата.
Но так происходит, когда вы берете тексты от ИИ в чистом виде.
Еще раз подчеркну — я не против ИИ. Это отличный помощник. Но это инструмент, как Excel для бухгалтеров. Заменила ли программа профессию полностью? — Нет. Ускорила ли она работу за счет упрощения процессов? — Да. Поэтому нейросеть нужно использовать по назначению и не ждать от нее чуда.
Хотите получить экспертный контент? Обращайтесь к живым авторам! Мы не просто пишем тексты — мы вкладываем в них свою экспертизу, опыт и душу.